미래형 진단 인프라 구축을 위해서는 OTA(Over-The-Air) 기능이 필수적입니다. OTA를 통해 차량의 진단 데이터를 원격으로 읽고, 문제를 원격으로 수정할 수 있습니다. 또한 SDV에서는 소프트웨어 중심의 진단 인터페이스가 필요하며, 이를 위한 표준으로 SOVD(Service-Oriented Vehicle Diagnostics)가 활용됩니다. SOVD 기반의 데이터 중심 진단 인프라는 문제 해결을 보다 선제적으로 전환하며, 다음 4가지 핵심 구성 요소가 유기적으로 연결됩니다.

•  모듈형·SOVD 지원·클라우드 기반 진단 도구
  ETAS Cloud-Hosted Diagnostics Solution은 SOVD를 지원하는 모듈형 클라우드 진단 도구로, 클라우드에서 관리되는 최신 진단 데이터와 시퀀스를 클라이언트 소프트웨어 형태로 직접 접근해 실행할 수 있습니다. 중앙 백본(backbone) 아키텍처를 기반으로 OEM은 기존 솔루션을 유연하게 통합할 수 있으며, 각 비즈니스 모델에 맞게 도구를 쉽게 확장·적용할 수 있습니다.
  
  
• 직관적인 진단 콘텐츠 저작(Authoring) 환경
  차세대 차량 진단의 효율과 품질은 직관적인 저작 솔루션에 크게 좌우됩니다. 이 솔루션은 깊은 소프트웨어 엔지니어링 지식 없이도 복잡한 진단 절차를 설계할 수 있게 하며, 통합 개발 환경(IDE) 내에서 OEM, 협력사, 서비스 제공자의 진단 전문가가 루틴을 유연하게 구성할 수 있도록 지원합니다.
  
  
• 클라우드 기반 시뮬레이션 및 검증
  SDV에 적용되는 동적 진단 솔루션을 개발·검증하기 위해서는 클라우드 기반 진단 시뮬레이션 플랫폼이 중요합니다. 가상 환경에서 실제 하드웨어 없이도 진단 애플리케이션을 실행할 수 있어, 물리 차량이나 HiL 장비 없이 테스트가 가능합니다. 이를 통해 개발 시간과 비용을 크게 절감하고, 조기 단계에서 폭넓은 테스트를 수행함으로써 진단 소프트웨어 품질을 향상시킬 수 있습니다.
  
  
• 클라우드 기반 차량 상태 모니터링
  ETAS Vehicle Analytics and Intelligence Solution은 차량 운행 데이터, 진단 데이터, 소프트웨어 로그를 기반으로 차량 플릿을 선제적으로 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 머신러닝과 지식 그래프(knowledge graph)를 활용해 복잡한 패턴과 상관관계를 식별하고, 기술자에게 정확한 고장 진단과 데이터 기반 권고 사항을 제공합니다. 또한 이러한 분석 인사이트는 Predictive Maintenance의 기반이 되어 잠재 고장을 사전에 탐지하고, 이상적으로는 FOTA 업데이트를 통해 문제를 선제적으로 해결할 수 있습니다.

소프트웨어 정의 차량의 진단은 단순한 반응형 고장 분석에서 벗어나, 수명 주기 전반에 걸친 선제적·데이터 기반 진단 서비스로의 전환이 필수적입니다. 이 접근 방식은 민첩한 진단 콘텐츠 생성, 클라우드 기반 시뮬레이션, 현장 적용이 가능한 유연한 실행 환경을 결합합니다. 여기에 지능형 차량 상태 모니터링까지 더해지면 예지 정비가 가능해져, OEM과 플릿 운영자는 문제를 효율적으로 해결하고 차량 가동률을 극대화하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.